广州数字化工厂系统值得信赖「合肥宇胜」

主要环节主流市场观点认为，数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行三大环节，数字化建模、虚拟、虚拟现实/加强现实（VR/AR）等技术包含在其中。1。产品设计环节——三维建模是基础在产品研发设计环节利用数字化建模技术为产品构建三维模型，能够有效减少物理实体样机制造和人员重复劳动所产生的成本。同时，三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息，这些属性信息会通过PDM/cPDM(产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台，伴随产品整个生命周期，是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。例如，美国波音公司在其737-NX和787的设计制造中，利用数字化建模技术，不但有效缩短了研制周期，大幅降低了研制成本，而且通过PDM/cPDM，有效实现了产品设计与制造环节的信息协同，从而大幅提高了生产效率。

案例发动机解决方案该解决方案提供发动机机加工生产线和装配线的设计、优化以及质量管理的的制造过程解决方案。它提供了一套强大的应用程序，对发动机和传动系统加工生产线进行分析、规划和。该解决方案可以自动识别零件的工艺特征、设计加工工序、自动选择的加工参数和刀具和生成刀具路径乃至程序，并为生产线上的工位分配优化的工序。发动机解决方案流程如图5所示。该解决方案在设计阶段就可通过3D浏览进行更好的信息沟通；可进行早期的设计错误检查(冲突分析)；可方便地进行运动学优化；可同步地进行工艺设计；减少冲压生产线的建立与调整时间并优化工作循环时间。

案例物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模（如车身线，总装线，喷漆线、发动机线等），包括：对生产线的制造能力进行评估；分析和优化生产线的缓冲区尺寸；找出瓶颈点并进行优化；制定的物流控制策略；定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括：物流布局规划和验证；生产线缓存区的位置设定和储存量控制；物流路径的规划与优化；输送链系统的布局，控制方案，运行策略。

数字化工厂计划精通数据分析和互联互通可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合，涵盖数字工程和集成制造规划，或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器，并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。随着企业广泛使用数据驱动技术进行流程和质量优化、资源管理以及预测性维护，互联互通成为贯穿数字化工厂的主线。每家公司都需要掌握生成和传输数据的连通工具和系统以及数据分析工具，以提和质量。