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发布时间:2022-02-11 20:19:41
数字化工厂的产生与发展
虽然CAD与PDM等专注于产品设计的***软件自诞生至今已有二三十年的历史,但在相当长的时间里,由于缺乏科学有效的数据协同管理手段,研发设计阶段所产生的产品数据与信息,无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享,仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产,由信息不对称而造成的一切问题,只能进行被动的应对与处理,不但严重影响实际生产效率,而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题,是制造业的一大痛点。
数字化工厂的四个核心特点:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一,提供了数字化工厂的打造方式和成功蓝图。
现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下,传统的制造流程将被重组,其终目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计,供应商和制造商之间的信息接入与共享,***服务的快速响应等环节与数字化工厂一起,成为智能制造非常关键的组成部分。
数字化工厂不仅可以覆盖从研发到***的各个业务环节,也可以拓展到横向的供应商管理领域 。
自动化设备采集
自动化设备的采集原理和人工采集的原理是一样的,只不过我们产生的数据和数据的存储介质多了一些而已。比如说,我们的传感器数据,也是可以被采集上传给系统的。而这些数据也是可以存储在RFID里面。
这就是我们的数字化工厂,以数字指令的形式来执行订单,出货和异常信息也都会变成数字信息存入我们的系统数据库。
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